Muuta hajallaan oleva liiketoimintadata selkeämmäksi päätöksenteoksi.

stratossignls on suomalainen data-, analytiikka- ja tekoälykonsultoinnin kumppani. Autamme organisaatioita jäsentämään datan, raportoinnin ja tekoälymahdollisuudet ennen kalliita ohjelmisto- tai automaatioinvestointeja.

Aloita data-arvioinnilla

Mikä on nykyinen tavoitteenne?

Selkeyttä tiedolla johtamiseen

Autamme suunnittelemaan liiketoimintalähtöiset KPI-mittaristot ja visuaalisesti selkeät dashboardit, jotka saattavat tukea organisaation päivittäistä päätöksentekoa ilman monimutkaista teknistä sanastoa.

Lue lisää BI-palveluista
Esimerkki dashboard-asettelusta (Ei aitoa asiakasdataa)

Käytännönläheinen AI-valmiuden arviointi

Tekoälyn hyödyntäminen edellyttää laadukasta lähtödataa. Kartoitamme tietoturvalliset käyttökohteet (kuten LLM/RAG-suunnittelu) ja arvioimme riskit ennen investointeja.

Lue lisää AI-valmiudesta
  • ✓ Tietoturvan nykytilan tarkistus
  • ✓ Datan saatavuus ja laatu
  • ✓ Liiketoimintaongelman kirkastaminen
  • ✓ Kustannusarvioinnin perusteet

Datastrategia ja hallinta

Kun tieto on hajallaan kymmenissä Excel-taulukoissa ja eri järjestelmissä, päätöksenteko hidastuu. Voi auttaa selkeyttämään tilannetta, kun tiedon omistajuus ja rakenteet määritellään selkeästi.

Lue lisää datastrategiasta
Vaihe 1: Nykytilan kartoitus
Vaihe 2: Tiedon omistajuus
Vaihe 3: Arkkitehtuurisuunnittelu

Raportoinnin automaatio ja ETL

Manuaalinen datan kopiointi vie aikaa ja lisää virheiden riskiä. Suunnittelemme tietovirtojen (ETL-prosessit) automatisoinnin turvallisesti ja läpinäkyvästi.

Lue lisää automaatiosta
Lähde ➔ Puhdistus ➔ Varasto ➔ Raportti

Datan hyödyntämisen kypsyysmalli

1

Hajanaiset tiedostot

Tieto on pääasiassa erillisissä taulukoissa. Työ on manuaalista ja raportointi perustuu yksittäisten asiantuntijoiden muistiin.

2

Jaettu raportointi

Organisaatio käyttää yhteisiä järjestelmiä, mutta datan laatu vaihtelee ja siirtoja tehdään yhä manuaalisesti.

3

Hallitut dashboardit

Keskitetyt BI-ratkaisut tukevat päätöksentekoa. Data on strukturoitua ja mittaristot (KPI) on määritelty liiketoiminnan tarpeisiin.

4

Automatisoidut tietovirrat

ETL-prosessit siirtävät ja puhdistavat datan automaattisesti. Raportointirytmi on luotettava ja säännöllinen.

5

AI-avusteinen tiedon hyödyntäminen

Hyvin jäsennelty data mahdollistaa tekoälyn (esim. LLM/RAG) turvallisen hyödyntämisen tekstin, ennusteiden ja päätöksenteon tukena.

Asiantuntijapalvelumme

Tarjoamme suomalaisille pk-yrityksille, julkisille organisaatioille ja kasvuyrityksille jäsenneltyä neuvonantoa ilman teknologiahuumaa.

Datastrategia ja nykytila

Auttaa selkeyttämään tietopääoman nykytilan ja tavoitteet. Määrittää tiedon omistajuuden ja perusrakenteet ennen teknologiavalintoja.

Lue lisää

BI ja raportointi

Siirtyminen hajanaisesta raportoinnista hallittuihin dashboardeihin. Suunnittelemme visuaaliset ja loogiset tietonäkymät päätöksentekijöille.

Lue lisää

AI-valmiuden arviointi

Tulee arvioida tapauskohtaisesti. Kartoitamme realistiset käyttökohteet, datan laadun ja tekoälyratkaisujen (kuten sisäisen datan RAG-haut) reunaehdot.

Lue lisää

ETL ja automaatio

Toistuvan manuaalisen työn vähentäminen. Määrittelemme säännöt datan tuomiselle, puhdistamiselle ja tallentamiselle järjestelmällisesti.

Lue lisää

Tiedonhallinnan perusteet

Datan laadunvarmistus ja dokumentointi. Huomioimme tietosuojaan liittyvät käytännön prosessit datan käsittelyn eri vaiheissa.

Lue lisää

LLM- ja RAG-suunnittelu

Suunnittelemme arkkitehtuuria, jolla organisaation oma tekstidata saadaan tekoälymallien käyttöön turvallisesti tietovuotoja välttäen.

Lue lisää

Selkeä raportoinnin prosessi

Näin rakennamme jäsennellyn dataputken manuaalisen työn sijaan.

Lähdejärjestelmät kuvake

1. Lähdedata

ERP, CRM, tiedostot ja rajapinnat tunnistetaan.

Datan puhdistus kuvake

2. Puhdistus

ETL-prosessit yhdenmukaistavat ja varmentavat tiedon.

Tietovarasto kuvake

3. Mallinnus

Tieto rakennetaan loogisiin liiketoimintamalleihin.

Raportointi kuvake

4. Raportointi

Päätöksentekoa tukevat ajantasaiset dashboardit.

Tiedonhallinta, tietosuoja ja tekoäly

Huomioimme konsultaatiossamme EU:n yleisen tietosuoja-asetuksen (GDPR) ja Suomen tietosuojalain (1050/2018) asettamat käytännön vaatimukset tiedonkäsittelylle. On tärkeää huomata, että tekoälyn luoma tuloste edellyttää aina ihmisen tekemää laadunvarmistusta (Human-in-the-loop). Palvelumme ei korvaa organisaation omaa juridista, tietoturva- tai vaatimustenmukaisuuden arviointia.

Keskustellaan datan nykytilasta

Ota yhteyttä, niin kartoitetaan yhdessä organisaatiosi tarpeet käytännönläheisesti.

Lähettämällä lomakkeen hyväksyt tietojen käsittelyn tietosuojaselosteen mukaisesti.